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# 缺陷检测

3 篇关联报道

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  1. arXiv

    符号执行不再卡在环境建模:智能体补上数据库模型,CrossHair 可执行函数从 4.5% 升到 81%

    符号执行工具 CrossHair 在真实 Python Web 应用上几乎跑不动,因为代码没有契约,调用数据库的部分也无法符号化。一个把 AI 编码智能体与 CrossHair 组合起来的流水线自动为函数写契约、为数据库合成符号模型,在 11 个开源应用、1,156,044 行代码上把可执行函数比例从 4.5% 提高到 81%,并找出 221 个经测试复现的缺陷。这些缺陷多为输入域边角情况,其中一部分是同模型直接阅读代码所遗漏的。

  2. arXiv

    编码智能体主动找缺陷:PROBE 基准显示最强配置只找回 20.8% 维护者修复的缺陷

    PROBE 基准把 20 个 GitHub 仓库在 2025 年初快照中、随后 18 个月被维护者修复的 2,457 个缺陷作为参照,考察编码智能体能否在整仓库范围内自主找出这些缺陷。十个前沿模型在分片审计流程下,最佳配置只找回 20.8% 的参照缺陷,精确率不超过 8.1%;但独立评审确认 84% 未匹配参照集的发现仍是真实缺陷,说明智能体找到的缺陷与维护者修复的缺陷类型分布不同。

  3. arXiv

    代码审查智能体五个月把抓虫率从47.7%推到71.9%,但企业私有仓库上明显变弱

    CRBugBench用1800个由人工修复确认的缺陷考代码审查智能体:最强配置在top-5评论里抓到79.6%合并前缺陷,但换到企业私有仓库上性能明显下降。

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