EMFA用错误传播建模定位多智能体失败的决定性错误，在Who&When上把步骤级归因准确率提升3.45与4.40个百分点
该工作提出EMFA，将失败的多智能体执行轨迹重构为结构化依赖表示，显式建模级联错误传播与持续交互循环，经双分支候选筛选与反事实验证定位“决定性错误”（即修正后能恢复失败执行的智能体–步骤对）；在Who&When基准上取得最优步骤级归因准确率，较此前最佳在Hand-Crafted与Algorithm-Generated子集上分别提升3.45与4.40个百分点，智能体级准确率在Hand-Crafted子集最优、在Algorithm-Generated子集保持竞争力。