# 动态图文对齐模块

P2Echo把多切面超声心动图分割收进一个网络，操作者用“切面+目标结构”的结构化文字提示指定要分割的解剖部位，模型据此在解码器中动态调整特征。此前每个标准声窗通常要单独训练专用模型，或依赖难以显式控制的隐式先验。在内部数据上，P2Echo相对同样面向多切面的EchoONE在2CH、3CH、4CH上分别提高5.3、1.1、2.8 Dice，PSAX持平；三个外部数据集上保持竞争性表现，计算量为6.90 GFLOPs。

P2Echo把多切面超声心动图分割收进一个网络，操作者用“切面+目标结构”的结构化文字提示指定要分割的解剖部位，模型据此在解码器中动态调整特征。此前每个标准声窗通常要单独训练专用模型，或依赖难以显式控制的隐式先验。在内部数据上，P2Echo相对同样面向多切面的EchoONE在2CH、3CH、4CH上分别提高5.3、1.1、2.8 Dice，PSAX持平；三个外部数据集上保持竞争性表现，计算量为6.90 GFLOPs。