Memento 3 用自然语言规则手册加可执行代码,让冻结 LLM 智能体在 ARC-AGI-3 全部公开游戏通关并以 44% 人类动作数达到 RHAE 上限
Memento 3 提出 Code as Model:冻结的 LLM 智能体把对环境的假设写成自然语言规则手册,编译为可执行代码用于预测与规划,并通过观察、反思、规则修订、编译、验证的循环持续修正两者;更新只有在 LLM 判定代码忠实于规则手册且逐格回放能复现全部已记录转移时才被采纳。在 ARC-AGI-3 上,单模型智能体通关全部公开游戏的全部关卡,平均 RHAE 达到上限,动作数为人类基线的 44%;Atari Pong 案例中学习到的反馈控制器在三个不同开局的对局中全部获胜,执行期不再调用 LLM。