γ光子流场图像去噪换了引导方式：结构全程跟随，频率随扩散步调，独立测试PSNR达28.325 dB
γ光子流场图像由有限符合事件重建，边界模糊、局部结构易被噪声淹没，常规条件扩散模型只在输入端拼接退化图像，结构先验在反复下采样中被稀释，且频域处理不随扩散步变化。结构—频率引导扩散模型（SFGD）用多尺度结构流与窗口交叉注意力把边缘和形态先验持续送入去噪网络，并按扩散时间步调节频域增强的幅度与范围。在按体模划分的独立测试集上，完整模型取得28.325 dB的PSNR和0.926的SSIM，比条件扩散基线分别高5.499 dB和0.153。