跳到主要内容
检索

# 建筑物损毁制图

1 篇关联报道

订阅更新
  1. arXiv

    只标300栋受损建筑:PUMA让地理基础模型在灾后影像上圈出受损范围

    灾后建筑受损制图长期受标注限制:参数高效微调能适配地理基础模型,却仍默认有大规模可靠标签。PUMA把任务改写为正样本—未标注学习,只用少量已确认受损建筑和大量未标注建筑微调模型,并让非对比式表示细化与潜状态标签消歧互相加强。在xBD的海啸、飓风、龙卷风、野火四个事件上,PUMA在海啸、飓风、野火取得所比较方法中最高的总体精度与F1,海啸与飓风的F1分别比最强对比方法高5.98和4.47个百分点;龙卷风事件上总体精度95.72%、F1为92.88%,与表现最好的NcPU相当。

已读完全部报道