# 知识树

Micius-Flash是一个27B参数、支持原生多模态输入与256K上下文窗口的工程模型，以半导体工程为主要专精与评测领域，并以开源模型形式发布。它用知识树驱动的数据飞轮组织半导体知识、合成数据并做质量校验，再以多教师在线策略蒸馏把知识推理、硬件编码、多模态理解与智能体四类专家能力合并进一个学生模型。在12个硬件编码基准上均分64.2%，比同尺寸通用基线高15.0分；在半导体专用智能体基准上得62.4%，高出同尺寸基线17.2分。

Micius-Flash是一个27B参数、支持原生多模态输入与256K上下文窗口的工程模型，以半导体工程为主要专精与评测领域，并以开源模型形式发布。它用知识树驱动的数据飞轮组织半导体知识、合成数据并做质量校验，再以多教师在线策略蒸馏把知识推理、硬件编码、多模态理解与智能体四类专家能力合并进一个学生模型。在12个硬件编码基准上均分64.2%，比同尺寸通用基线高15.0分；在半导体专用智能体基准上得62.4%，高出同尺寸基线17.2分。

Sarvam 为企业智能体构建“知识织物”：先把文档一次性编译成可导航的知识树和可查询的领域本体，让智能体按目录定位、按实体过滤，而不是每次提问都重新检索片段。在 Harvey 的 LAB 律所知识基准上，以 GLM 5.3 为智能体模型，答案满足专家评分标准的比例从 agentic RAG 的 55.1% 升到 84.2%，平均任务成本从 0.64 美元降到 0.28 美元；在 Sierra 的 tau-knowledge 银行基准上，以 GLM 5.2 运行，知识织物与基线准确率相当，token 用量少 64%。

Sarvam 为企业智能体构建“知识织物”：先把文档一次性编译成可导航的知识树和可查询的领域本体，让智能体按目录定位、按实体过滤，而不是每次提问都重新检索片段。在 Harvey 的 LAB 律所知识基准上，以 GLM 5.3 为智能体模型，答案满足专家评分标准的比例从 agentic RAG 的 55.1% 升到 84.2%，平均任务成本从 0.64 美元降到 0.28 美元；在 Sierra 的 tau-knowledge 银行基准上，以 GLM 5.2 运行，知识织物与基线准确率相当，token 用量少 64%。