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# 角色激活

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  1. arXiv

    多智能体协作不再一律加人：先估骨干模型这道题会不会做，强模型省下36%token

    多智能体协作的规模改由骨干模型对当前问题的胜任度决定：在六个基准上平均得分93.81%，高胜任度骨干上平均准确率从87.22升到89.97，同时每查询token用量减少36.26%。

    Hong Kong Polytechnic University
    Songmiao Wang（第一作者）
    能力感知编排能力指纹角色激活通信拓扑生成基于大语言模型的多智能体系统
  2. arXiv

    研究者从模型激活中提取用户角色向量，发现助手偏见在表征层面可识别，且用户行为可被方向性调控

    该工作从模型激活层面分析LLM用户模拟器中的“助手偏见”，通过对比同一对话中模型对用户视角与助手视角的表征，提取出用户角色向量，发现用户方向在激活中可识别并能引发类用户行为、且与助手特质不同，同时用户角色激活与模拟真实感相关、对其进行引导可增强真实感，但也会夸大用户行为并覆盖个体用户画像。

    University of MichiganSeoul National University
    Daeheon Jeong（第一作者）
    助手偏置角色激活LLM用户模拟器

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