# 贝叶斯机器科学家

因果发现不再只靠条件独立性检验或单一最优模型打分。causalBMS把每个候选父变量在贝叶斯符号回归后验采样表达式中的出现频率当作因果分数，从而在双变量、强自相关和高噪声场景下仍能给出方向判断。在CauseMe基准的21组数据集-指标组合中，它有13组排名第一，另有4组第二，并同时返回闭式函数形式。

因果发现不再只靠条件独立性检验或单一最优模型打分。causalBMS把每个候选父变量在贝叶斯符号回归后验采样表达式中的出现频率当作因果分数，从而在双变量、强自相关和高噪声场景下仍能给出方向判断。在CauseMe基准的21组数据集-指标组合中，它有13组排名第一，另有4组第二，并同时返回闭式函数形式。