ARC-AGI-3 卡在“看不懂格子”：Sarbloh 把几何关系交给主机算，隐藏集得分从 0.27 升到 16.53
ARC-AGI-3 要求智能体在无指令的交互环境中用尽量少的动作通关，而把画面当作整数矩阵直接喂给推理模型会让它反复撞墙。Sarbloh 在主机端用无学习参数的代码算出可达性、包围、中点系连和二面体对称等几何事实，把角色判断留成带一次动作验证的猜测，并让智能体在 Python 内核里用 await play() 提交多步路径。在官方隐藏集上，它的得分从 0.27 的初始基线升到 16.53；原文把这一提升表述为相对首个 Milestone 冠军的 13.7 效率改进，而同一份表格给该冠军的分数是 1.21。