机器人不再靠模型做决定:代码自己量状态,42项双臂任务成功率70.24%
机器人策略不再把模型留在控制回路里。此前视觉-语言-动作模型把状态隐式压进权重,智能体框架把记忆放进模型上下文,动作如何得出无法完全查看。这里把机器人和环境状态写成代码变量,由代码从相机图像和本体感觉中测量并据此决定每一步,同一段程序跑遍一个任务的所有回合,在RoboDojo的42项双臂任务上成功率达到70.24%,比榜单最好方法高38.9个百分点。
机器人策略不再把模型留在控制回路里。此前视觉-语言-动作模型把状态隐式压进权重,智能体框架把记忆放进模型上下文,动作如何得出无法完全查看。这里把机器人和环境状态写成代码变量,由代码从相机图像和本体感觉中测量并据此决定每一步,同一段程序跑遍一个任务的所有回合,在RoboDojo的42项双臂任务上成功率达到70.24%,比榜单最好方法高38.9个百分点。
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