# 无监督学习

该文论证无监督学习（含自监督学习）不存在单一目标或单一被最大化的目标函数，并提出四个彼此不同、部分正交甚至相互冲突的目标：估计数据分布、生成新数据点、为下游任务提取特征、以及理解数据；作者对每个目标给出问题表述、代表性方法与验证方式，并指出理解数据这一目标依赖可辨识性，而验证本身往往最为困难。

该文论证无监督学习（含自监督学习）不存在单一目标或单一被最大化的目标函数，并提出四个彼此不同、部分正交甚至相互冲突的目标：估计数据分布、生成新数据点、为下游任务提取特征、以及理解数据；作者对每个目标给出问题表述、代表性方法与验证方式，并指出理解数据这一目标依赖可辨识性，而验证本身往往最为困难。