# A4-MR异常感知解剖对齐MR基础模型

磁共振基础模型此前多在整幅图像层面学习表征，难以区分同一器官的正常与异常。A4-MR在约5万例磁共振检查、49.1万序列上分两阶段预训练，把图像与文本的对齐下沉到解剖层面，并为每个器官分别学习健康与异常的表征。冻结编码器时，它在异常检测上比MedSigLIP高1.7 AUROC，膝关节分割比MedNeXt高1.4 Dice，腹部器官分割与最佳模型相差0.4 Dice以内，且无需任何提示即可定位3D解剖，与给定真值框的MedSAM2相当。

磁共振基础模型此前多在整幅图像层面学习表征，难以区分同一器官的正常与异常。A4-MR在约5万例磁共振检查、49.1万序列上分两阶段预训练，把图像与文本的对齐下沉到解剖层面，并为每个器官分别学习健康与异常的表征。冻结编码器时，它在异常检测上比MedSigLIP高1.7 AUROC，膝关节分割比MedNeXt高1.4 Dice，腹部器官分割与最佳模型相差0.4 Dice以内，且无需任何提示即可定位3D解剖，与给定真值框的MedSAM2相当。