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# 多组学方法

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  1. 前沿技术驱动的胃肠肿瘤相关骨质疏松精准管理:现状、挑战与未来展望

    这篇综述系统评估了人工智能、纳米靶向给药系统与多组学方法在胃肠肿瘤相关骨质疏松(GTO)精准管理中的方法学质量、临床有效性与转化证据,梳理了它们在AI辅助早期筛查与风险预测、纳米靶向骨保护以及基于多组学的“肿瘤—骨—肠轴”机制探索中的应用现状,并讨论了AI泛化能力有限、纳米药物安全性与生产制造难题、多维数据整合与标准化困难、多学科协作不完善及伦理关切等临床转化障碍,指出这些技术有望推动GTO管理从经验实践走向精准医学。

  2. Chinese Medical Journal

    早期肝纤维化的无创检测:进展与挑战

    这篇综述系统评估了用于早期肝纤维化(F1–F2)检测的现有与新兴无创检测手段,涵盖血清标志物、分子影像探针、人工智能影像分析、尿液/呼气/唾液等替代生物流体、肠道菌群及多组学整合模型,指出这些方法虽在诊断性能上展现潜力,但普遍受限于验证不足、标准化缺失与临床路径整合困难,并提出分层诊断框架作为近期落地路径。

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