低秩分解不再需要全局光滑常数:Burer–Monteiro 目标具 2/3 次广义光滑性,步长可在线自适应
低秩矩阵分解的 Burer–Monteiro 因子化目标被证明具有指数 2/3 的广义光滑性,据此构造的自适应梯度下降与 SafeAdam 在 SymNMF 的文本与图像基准上匹配或超过 Dyn-NoLips,且不需要调相对光滑核参数。
低秩矩阵分解的 Burer–Monteiro 因子化目标被证明具有指数 2/3 的广义光滑性,据此构造的自适应梯度下降与 SafeAdam 在 SymNMF 的文本与图像基准上匹配或超过 Dyn-NoLips,且不需要调相对光滑核参数。
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