开源工具Heretic让消费级显卡也能改写大模型:RTX 3090上处理Qwen3-4B约需30到40分钟
开源工具Heretic把改写大模型行为的能力从大算力机构带到个人显卡上:它不做昂贵训练,而是用一组数学技术,依据对比示例提示和配套评分器来引导模型行为,默认动作是抑制拒答。在RTX 3090上用默认配置处理Qwen3-4B-Instruct-2507约需30到40分钟,社区已发布数千个经它处理的模型,并有独立基准将其与同类工具产物作比较。
开源工具Heretic把改写大模型行为的能力从大算力机构带到个人显卡上:它不做昂贵训练,而是用一组数学技术,依据对比示例提示和配套评分器来引导模型行为,默认动作是抑制拒答。在RTX 3090上用默认配置处理Qwen3-4B-Instruct-2507约需30到40分钟,社区已发布数千个经它处理的模型,并有独立基准将其与同类工具产物作比较。
Anthropic 前沿红队对智谱 AI(海外称 Z.ai)的 GLM-5.3 做了自动化基准与人工参与式评估,发现该模型能自主构建端到端网络漏洞利用(ExploitBench 上 410 次尝试中成功 50 次,内部二进制利用基准上 4% 的试验实现完整控制流劫持),并在模拟测试中可用简单手法在 64%–100% 的情况下绕过其安全防护,而同类手法对受防护的 Claude 模型未成功。
已读完全部报道