# 图粗化

颗粒流的分辨率仿真长期受限于在整张颗粒图上反复传递信息。HCG-GNN把7步消息传递中的5步移到两层占据网格粗图上，在斜面颗粒流基准中保持与常规颗粒级GNN相当的多步精度，训练快6.47倍、GPU显存少46.2%；在最多5000颗粒上训练的模型用31秒预测了10000颗粒的2秒释放，同一基准下DEM需2000秒。

颗粒流的分辨率仿真长期受限于在整张颗粒图上反复传递信息。HCG-GNN把7步消息传递中的5步移到两层占据网格粗图上，在斜面颗粒流基准中保持与常规颗粒级GNN相当的多步精度，训练快6.47倍、GPU显存少46.2%；在最多5000颗粒上训练的模型用31秒预测了10000颗粒的2秒释放，同一基准下DEM需2000秒。