研究选题卡在第一步：用后续引用做监督，8B模型在留出NLP测试集上分级召回0.452
自动科研选题流程里，从文献中找出可被后续工作接手的局限这一步长期缺少直接监督信号。ActLim-Bench 把每篇源论文的局限与后来引用它、并把它当作动机去解决的工作连成证据链，共18,279条带证据三元组。以这一信号做三阶段后训练得到的ActLim-8B，在2024–2025年时间留出的NLP测试集上分级召回为0.452，最强零样本基线为0.262；仅用NLP训练时迁移到计算机视觉为0.314，对应零样本最强0.252。