稻田害虫识别不再只给一个类别：多尺度注意力把准确率推到97.83%，区块链把每条记录钉死
稻田害虫管理系统AgriMind-PestGuard把三件事接在一起：多尺度注意力卷积网络识别14种主要害虫，Grad-CAM-HCA把判定落到昆虫学概念上，Hyperledger Fabric把检测记录、用药建议和合规记录写成不可篡改的账本。在自建58400张田间图像上，分类准确率97.83%，高于最强基线EfficientNetV2-S的96.38%；解释的忠实度0.91，三位昆虫学家对概念归因的认同率93.7%。12个稻田的田间试验中，农药使用量比常规做法减少34.2%，产量提高8.7%。