# Refiner-Bench

该工作提出 SoL-Refiner，一个单步视频精修器，通过高分辨率持续训练、基于帧级奖励模型的强化学习后训练和最终一步蒸馏三阶段配方，把低分辨率生成器输出转换为 4K 视频，并构建 Refiner-Bench 用共享输入协议在约 2K 输出分辨率下比较精修器，在 2K 下其单步模型在 VBench 与 UniPercept 平均值上优于所有被评估的外部精修器，在 3840×2176 下两项指标均超过三步 LTX-2.3 Refiner，完整加速栈在 2K 延迟设定下相对同一基线取得 8.91 倍精修延迟加速。

该工作提出 SoL-Refiner，一个单步视频精修器，通过高分辨率持续训练、基于帧级奖励模型的强化学习后训练和最终一步蒸馏三阶段配方，把低分辨率生成器输出转换为 4K 视频，并构建 Refiner-Bench 用共享输入协议在约 2K 输出分辨率下比较精修器，在 2K 下其单步模型在 VBench 与 UniPercept 平均值上优于所有被评估的外部精修器，在 3840×2176 下两项指标均超过三步 LTX-2.3 Refiner，完整加速栈在 2K 延迟设定下相对同一基线取得 8.91 倍精修延迟加速。