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arXiv 2026年10月1日

TAPS 让循环 Transformer 按轨迹自适应步长：Sudoku 准确率升至 91.39%、Maze 达 79.90%，并减少到达同等精度所需的循环次数

该工作提出轨迹自适应进展—波动调度器 TAPS，用指数移动平均在线估计循环更新中的持续进展与中心波动并据此调整每步更新尺度，理论证明在给定条件下可降低期望终端损失、以更少循环达到目标质量，实验在 Sudoku、Maze 及语言模型与中间层循环等设置中提升终端准确率并带来最高约 1.5 倍墙钟加速。