# MoSDOT模式支持半离散最优传输

该工作指出标准流式教师在训练时独立配对噪声与回放目标，会让相邻噪声被路由到冲突的协调模式，从而在模式之间产生无效样本并经蒸馏损失传播给学生；为此提出 MoSDOT，将多模态回放归纳为带指定容量的有限模式支撑，并用条件半离散最优传输在教师训练前把每个噪声样本分配到单一模式，在受控诊断与离线 MARL 基准上改善了端点质量与路由一致性，并另设共享随机性变体以暴露严格乘积执行固有的残余差距。

该工作指出标准流式教师在训练时独立配对噪声与回放目标，会让相邻噪声被路由到冲突的协调模式，从而在模式之间产生无效样本并经蒸馏损失传播给学生；为此提出 MoSDOT，将多模态回放归纳为带指定容量的有限模式支撑，并用条件半离散最优传输在教师训练前把每个噪声样本分配到单一模式，在受控诊断与离线 MARL 基准上改善了端点质量与路由一致性，并另设共享随机性变体以暴露严格乘积执行固有的残余差距。