# HHRM癌症标志层级递归模型

肿瘤亚型本身有层级结构，从原发癌种一路细分到分子亚型，但多数分类模型把标签摊平处理，忽略了层级之间的生物学约束。HHRM把癌症标志基因网络与递归模块结合，在26种原发癌、405个亚型、最多八级的11,476例泛癌样本上逐层预测，局部输出模式下准确率为0.7924，高于所比较的层级分类模型。在1,608例乳腺癌独立数据上重新训练后，测试与验证准确率均超过0.86。

肿瘤亚型本身有层级结构，从原发癌种一路细分到分子亚型，但多数分类模型把标签摊平处理，忽略了层级之间的生物学约束。HHRM把癌症标志基因网络与递归模块结合，在26种原发癌、405个亚型、最多八级的11,476例泛癌样本上逐层预测，局部输出模式下准确率为0.7924，高于所比较的层级分类模型。在1,608例乳腺癌独立数据上重新训练后，测试与验证准确率均超过0.86。