# 说话人验证

说话人验证的部署泛化有了统一的公开评测：固定核心把16个公开语料整理成26个试集、11个场景组，共9150366次验证试验，目标与非目标密钥冻结，在线榜单按试集、场景组和宏平均分别报告。对18个公开检查点的评测显示，宏平均EER相近的系统可以有完全不同的场景画像，一个场景表现强并不保证另一个场景也强，同一场景组内的不同试集之间仍会暴露来源与协议差异。

说话人验证的部署泛化有了统一的公开评测：固定核心把16个公开语料整理成26个试集、11个场景组，共9150366次验证试验，目标与非目标密钥冻结，在线榜单按试集、场景组和宏平均分别报告。对18个公开检查点的评测显示，宏平均EER相近的系统可以有完全不同的场景画像，一个场景表现强并不保证另一个场景也强，同一场景组内的不同试集之间仍会暴露来源与协议差异。

该工作训练了15个掩码扩散编解码器TTS模型（19-133M参数、3个随机种子），在2000小时语音上训练并在推理时扫描精修步数T∈[1,16]，对174名留出说话人测量零样本合成的ASR词错误率与说话人验证；结果显示精修弥合了86.2%的可懂度区间但仅弥合46.4%的身份区间（1.86倍不对称），Best-of-K搜索在四个独立编码器上以64.6-79.0%胜率恢复身份，且可分离的B(d)B(T)模型拟合显著优于替代模型（ΔAICc=+69.3），62%的剩余身份缺口位于编解码器而非生成器。

该工作训练了15个掩码扩散编解码器TTS模型（19-133M参数、3个随机种子），在2000小时语音上训练并在推理时扫描精修步数T∈[1,16]，对174名留出说话人测量零样本合成的ASR词错误率与说话人验证；结果显示精修弥合了86.2%的可懂度区间但仅弥合46.4%的身份区间（1.86倍不对称），Best-of-K搜索在四个独立编码器上以64.6-79.0%胜率恢复身份，且可分离的B(d)B(T)模型拟合显著优于替代模型（ΔAICc=+69.3），62%的剩余身份缺口位于编解码器而非生成器。