# 近并列限制

作者重新审视了基于水印蒸馏的大模型指纹协议，指出其效用评估低估了开放式生成中的文本质量退化，并提出“近邻并列限制”（near-tie restriction）：用基座模型 top-1 相对 logit 差距把水印偏置限制在接近 top-1 预测的 token 上；在 Llama-3.2-3B、Qwen-2.5-3B、Llama-3.1-8B、Gemma-9B 上，该方法在采样、系统提示、量化、剪枝、微调等部署变换下改善了检测—质量前沿，在相同查询预算下保持更高文本质量，并能与 SWEET、MorphMark 结合进一步提升。

作者重新审视了基于水印蒸馏的大模型指纹协议，指出其效用评估低估了开放式生成中的文本质量退化，并提出“近邻并列限制”（near-tie restriction）：用基座模型 top-1 相对 logit 差距把水印偏置限制在接近 top-1 预测的 token 上；在 Llama-3.2-3B、Qwen-2.5-3B、Llama-3.1-8B、Gemma-9B 上，该方法在采样、系统提示、量化、剪枝、微调等部署变换下改善了检测—质量前沿，在相同查询预算下保持更高文本质量，并能与 SWEET、MorphMark 结合进一步提升。