# OOPMAS框架

多智能体系统的自动设计此前多在任务层面进行，为整个基准优化一套固定工作流并统一套用到所有查询。OOPMAS把设计粒度降到单条查询：冻结的大模型作为元智能体，先按查询生成带角色、工具和持久状态的对象式智能体，再生成可执行的主函数工作流，并用动态技能库从执行反馈中积累结构化经验、无需梯度更新。在混合代码、数学与问答的基准上，OOPMAS取得89.6%总体准确率，比最强基线ADAS高18.1个百分点。

多智能体系统的自动设计此前多在任务层面进行，为整个基准优化一套固定工作流并统一套用到所有查询。OOPMAS把设计粒度降到单条查询：冻结的大模型作为元智能体，先按查询生成带角色、工具和持久状态的对象式智能体，再生成可执行的主函数工作流，并用动态技能库从执行反馈中积累结构化经验、无需梯度更新。在混合代码、数学与问答的基准上，OOPMAS取得89.6%总体准确率，比最强基线ADAS高18.1个百分点。