刺激后的脑响应比公认时长多一倍：SafeLens用静息数据自建零分布，把皮层诱发电位测到1040毫秒
SafeLens把非线性机器学习与严格的假阳性控制结合起来，用于分析事件锁定的神经活动。它在每个滑动窗口位置训练随机森林，区分事件锁定试次与静息试次，再用单独留出的静息记录跑同一流程，得到与模型匹配的经验零分布，从而在通道水平控制族错误率。在注入模拟皮层-皮层诱发电位的真实静息颅内脑电上，它检出的极性分辨偏转约为试次平均阈值法和最接近的数据驱动方法的2.5倍，假成分少5至11倍；在八名患者的记录中，响应在刺激后1040毫秒仍高于随机水平，而两个对照分别为570毫秒和455毫秒。