喷注分类器为何可信有了新查法：用KAN代理把ParT的注意力对回能量关联函数
高能物理中的喷注分类器长期以准确率为主要评价，却难以说明其判断是否对应喷注内部的辐射结构。研究者用Kolmogorov-Arnold网络（KAN）在已训练模型局部拟合扰动响应，再从代理的混合偏导提取二体、三体相互作用分数，与两点、三点能量关联函数的贡献排序做秩相关比较。在JetClass数据上，Particle Transformer的二体对齐明显为正，而标准多头注意力基线未表现出类似对齐；三体对齐两者都较弱，ParT仍更强且误差棒排除零相关。