# 语音时钟

Ibáñez 团队在《Science Advances》报告了一种“语音时钟”：他们录制了来自阿根廷、智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的 2,928 名西班牙语使用者的多种语音任务，用机器学习从录音中提取 700 多项随衰老和痴呆变化的语音特征（如音高、词汇范围），训练模型预测年龄并计算“语音年龄差”，结果显示该时钟能区分健康人与有某种认知障碍的人，认知问题者的语音被判定为比其实际年龄更老，而健康人的语音年龄通常与实际年龄相符。

Ibáñez 团队在《Science Advances》报告了一种“语音时钟”：他们录制了来自阿根廷、智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的 2,928 名西班牙语使用者的多种语音任务，用机器学习从录音中提取 700 多项随衰老和痴呆变化的语音特征（如音高、词汇范围），训练模型预测年龄并计算“语音年龄差”，结果显示该时钟能区分健康人与有某种认知障碍的人，认知问题者的语音被判定为比其实际年龄更老，而健康人的语音年龄通常与实际年龄相符。