脉冲网络把谷氨酸比GABA更贵写进损失：抑制放电被优先压掉，准确率反升8.6个百分点
可训练的脉冲神经网络此前把能耗当作与突触类型无关的通用惩罚，而皮层中谷氨酸能传递的ATP开销明显高于GABA能传递。把这一成本不对称作为拉格朗日惩罚嵌入代理梯度训练，在遵循Dale定律的循环微回路上训练后，单一标量惩罚自动对兴奋通路施加更强梯度压力。在Spiking Heidelberg Digits基准上，无惩罚网络收敛到70.9%的抑制主导状态，轻度代谢压力下准确率升至79.5%，同时每样本能耗从86,519 ATP单位降到16,019。