# 条纹投影轮廓术

单张高频条纹图重建三维面形，难点在于同时保住跨视场的空间一致性和局部几何细节：卷积网络的长程建模受限，窗口式Transformer的全局交互只能随深度逐步建立。混合Mamba-Transformer网络在Swin式U形架构的中等分辨率编码阶段引入视觉状态空间模块，并用轴向-膨胀视觉状态空间块在选择性扫描前增强方向性条纹特征。在公开条纹投影数据集上，该网络仅用一张变形条纹图取得0.548毫米的RMSE和0.9985的SSIM，RMSE相对UHRNet和HiDNet分别降低65.2%和59.6%。

单张高频条纹图重建三维面形，难点在于同时保住跨视场的空间一致性和局部几何细节：卷积网络的长程建模受限，窗口式Transformer的全局交互只能随深度逐步建立。混合Mamba-Transformer网络在Swin式U形架构的中等分辨率编码阶段引入视觉状态空间模块，并用轴向-膨胀视觉状态空间块在选择性扫描前增强方向性条纹特征。在公开条纹投影数据集上，该网络仅用一张变形条纹图取得0.548毫米的RMSE和0.9985的SSIM，RMSE相对UHRNet和HiDNet分别降低65.2%和59.6%。