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# 马尔可夫随机场

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  1. arXiv

    偏斜重尾数据也能选无向图：Student copula把成对马尔可夫性质写成偏相关系数为零的必要条件

    Student copula马尔可夫网络把成对马尔可夫性质写成偏相关系数为零的必要条件，并给出带惩罚的ECM图选择算法，使偏斜或重尾数据也能做无向图模型选择。

    University of the Witwatersrand
    Salha Mamane（第一作者）
    Student copula马尔可夫网络期望条件最大化算法马尔可夫随机场
  2. arXiv

    离散扩散采样分类MRF：提出pinning分解与权重共享得分学习器，给出端到端样本复杂度界

    该工作针对低阶马尔可夫随机场刻画的局部依赖分类分布，提出离散得分函数的pinning分解，据此设计权重共享神经得分学习器并结合τ-leaping构成端到端采样流程，在有限数据下推导出显式依赖词表规模、MRF交互阶数与样本量的最优采样保证，并在Potts、Ising与树结构模型上显示权重共享得分网络在长序列采样上优于全连接网络。

    University of Chicago
    Shivam Kumar（第一作者）
    离散扩散样本复杂度界钉扎分解权重共享神经得分学习器马尔可夫随机场

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