# 趋势感知注意力

近地面气温的24小时预报要同时抓住日循环、天气系统演变和小时级扰动，而常用分解式Transformer把跨变量交互放到后期或隐式处理。跨通道时间相关Transformer在嵌入阶段用1×1卷积交换气象变量信息，再以多尺度趋势注意力和门控注意力融合时间、趋势、原始三支特征。在澳门、广州、福州、成都、重庆、长沙六城数据上，其MSE较主流模型平均降低6.2%、MAE降低7.5%，重庆极端高温下MSE降幅超过9%。

近地面气温的24小时预报要同时抓住日循环、天气系统演变和小时级扰动，而常用分解式Transformer把跨变量交互放到后期或隐式处理。跨通道时间相关Transformer在嵌入阶段用1×1卷积交换气象变量信息，再以多尺度趋势注意力和门控注意力融合时间、趋势、原始三支特征。在澳门、广州、福州、成都、重庆、长沙六城数据上，其MSE较主流模型平均降低6.2%、MAE降低7.5%，重庆极端高温下MSE降幅超过9%。