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检索

# 后期交互检索

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  1. arXiv

    研究者用条件流匹配反演器从多向量视觉文档索引重建页面，原始索引恢复47%词与45%敏感词元并98.4%首位命中源页

    该工作把多向量视觉文档索引的反演建模为条件文档图像生成，在零侧信息下仅凭存储的向量识别编码器、推断页面形状并恢复乱序索引的顺序，用条件流匹配反演器重绘页面；在ViDoRe v3上，原始索引反演出的页面恢复47%的词和45%的敏感词元，并以98.4%的比例把源页排在第一。

    Zhuchenyang Liu（第一作者）
    嵌入反演攻击视觉文档检索流匹配后期交互检索
  2. arXiv

    小于20亿参数的小型智能体用语义检索做代码定位，在SWE-bench Lite与Multi-SWE-bench Flash上超过grep并降低44.1% CPU延迟

    作者提出围绕本地语义检索工具colgrep的两阶段训练框架（按检索结果加权的监督微调加基于定位质量的强化学习），训练三个1–1.7B参数模型完成代码文件定位；在SWE-bench Lite与Multi-SWE-bench Flash上，colgrep智能体在各训练阶段均优于对应的grep智能体，Qwen3-1.7B经加权SFT加RL后文件F1达67.29与54.00，并减少29.1%的token、在CPU上降低44.1%端到端延迟，同时对微调未见过的七种语言迁移更好。

    University of Copenhagen
    Maxence Lasbordes（第一作者）
    colgrep 语义代码搜索工具代码定位智能体搜索后期交互检索监督微调

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