七种算法在 PLN Mobile 的 SPKLU 评论情感分析中，MLP 以 89.16% 准确率但 59.42% 宏 F1 胜出
该研究从 Google Play Store 抓取 PLN Mobile 中 EV Charging/SPKLU 功能的用户评论，以评分作为弱标签进行情感标注，在训练集上按各算法特性施加类别权重以应对类别不平衡，并比较 Logistic Regression、SVM、Naive Bayes、MLP、RNN、BiLSTM 与 DistilBERT 七种分类算法，结果显示 MLP 在验证集上取得最高宏 F1（67.80%）并被选作最终测试模型，在 286 条测试数据上达到 89.16% 准确率与 59.42% 宏 F1，说明整体分类表现较高但各情感类别之间表现尚不均衡。