# MobileNetV2

该研究提出一种纯软件方法，仅用从不同角度拍摄的十张二维口内图像重建三维口腔模型，无需专用硬件；模型在公开Teeth3DS数据集（950个上颌样本）上训练，以MobileNetV2作为图像编码器并结合多头注意力进行多视角特征融合，在距离阈值0.035的最近邻匹配下达到77.49%的准确率，但预测顶点倾向于聚集在真值的高密度区域，导致重建模型点分布不均。

该研究提出一种纯软件方法，仅用从不同角度拍摄的十张二维口内图像重建三维口腔模型，无需专用硬件；模型在公开Teeth3DS数据集（950个上颌样本）上训练，以MobileNetV2作为图像编码器并结合多头注意力进行多视角特征融合，在距离阈值0.035的最近邻匹配下达到77.49%的准确率，但预测顶点倾向于聚集在真值的高密度区域，导致重建模型点分布不均。