GraphCLaRa 给冻结的 CLaRa 阅读器加一层图重排：多跳问答 F1 最高提升 6.6，且用更少文档
多跳问答的检索增强生成常被无关文档拖累，而 CLaRa 把检索文档压成稠密隐记忆后，文档之间的结构关系更难被利用。GraphCLaRa 在冻结的 CLaRa 阅读器前加一个约 130 万参数的图重排器：按查询构建文档图，用图注意力网络传播证据，再自适应决定送入多少篇文档。在四个问答基准上，它在三个数据集上提升答案 F1，2Wiki 提升 6.6、MuSiQue 提升 6.4、NQ 提升 2.5，同时使用更少文档；在检索已饱和的 HotpotQA 上落后 1.1 F1。