# 拟差矩阵

非素数幂阶的互正交拉丁方（MOLS）下界长期远低于上界。OpenAI 的 GPT-6 Astra 借助差矩阵、准差矩阵、正交阵列提升和射影平面取点等既有技术，在 22 到 494 之间的 33 个阶上构造出更大的 MOLS 集合，抬高这些阶的下界；其中阶 22 首次给出 4 个 MOLS，与既有结果合并后，n=22 起所有阶都已知至少 4 个。

非素数幂阶的互正交拉丁方（MOLS）下界长期远低于上界。OpenAI 的 GPT-6 Astra 借助差矩阵、准差矩阵、正交阵列提升和射影平面取点等既有技术，在 22 到 494 之间的 33 个阶上构造出更大的 MOLS 集合，抬高这些阶的下界；其中阶 22 首次给出 4 个 MOLS，与既有结果合并后，n=22 起所有阶都已知至少 4 个。