引力波选择效应要算上百万次信噪比：asmaNet用73.2万参数在单GPU上每秒算约12万次
引力波族群研究要反复评估上百万个模拟双黑洞的可探测性，每次都要生成波形再做噪声加权内积，累计成本很高。asmaNet把11维双黑洞参数直接映射到单探测器相位平均最优信噪比，在10万到100万样本的匹配训练协议下，于每个数据规模都优于MLP、1D-ResNet和Transformer编码器基线，模型仅约73.2万参数。在100万样本的留出测试集上，经保序单调校准后准确率达到99.29%，单GPU每秒可完成约12万次信噪比评估。