视频推理模型学会审计自己的视觉依赖:VIOS在12项基准上把三个骨干平均提升3.60至4.63分
视频推理的正确答案常取决于少数几个视觉关键位置,而GRPO一类后训练方法给整条推理轨迹打一个粗粒度分数,还要多次采样或外部裁判。VIOS改为让模型自己审计视觉依赖:比较带视频与不带视频时下一词分布的差异,得到学生与答案特权教师之间的逐词依赖差,把监督集中到学生低估视觉证据的位置。在12项视频理解基准上,Qwen2.5-VL-7B-SFT平均分从46.35升到49.95,InternVL2.5-4B与InternVL2.5-8B分别提升4.63和3.93分,且只需单次在线采样、无外部奖励或裁判。