# Managed Deep Agents

Deep Agents 新增异步子智能体：一个编排智能体留在前台与用户对话并整理上下文，子智能体作为后台工作线程跑长任务，完成后回报。此前标准 ReAct 循环里每次长工具调用都会阻塞循环，其他任务只能排队；现在子智能体不再占住编排智能体的循环，用户可在其自身循环不忙时联系它，可承担的工作量随后台工作线程数量增长，而不是随单条循环的长度增长。

Deep Agents 新增异步子智能体：一个编排智能体留在前台与用户对话并整理上下文，子智能体作为后台工作线程跑长任务，完成后回报。此前标准 ReAct 循环里每次长工具调用都会阻塞循环，其他任务只能排队；现在子智能体不再占住编排智能体的循环，用户可在其自身循环不忙时联系它，可承担的工作量随后台工作线程数量增长，而不是随单条循环的长度增长。

LangSmith 的 Managed Deep Agents 现在为智能体托管一个浏览器，并提供快照、批量操作、截图和转交人工四类工具，让智能体能点击、滚动和填表，而不必依赖 API。在 WebVoyager 的 100 项真实网站日常任务上，这套工具通过 90%，总花费 1.98 美元，是所测七套工具中通过率最高的；最接近的 Browserbase MCP 服务器通过 89%，成本为 9 倍。浏览器会话可按线程或按用户共享，遇到登录页时智能体可把浏览器交给本人操作后再接回。

LangSmith 的 Managed Deep Agents 现在为智能体托管一个浏览器，并提供快照、批量操作、截图和转交人工四类工具，让智能体能点击、滚动和填表，而不必依赖 API。在 WebVoyager 的 100 项真实网站日常任务上，这套工具通过 90%，总花费 1.98 美元，是所测七套工具中通过率最高的；最接近的 Browserbase MCP 服务器通过 89%，成本为 9 倍。浏览器会话可按线程或按用户共享，遇到登录页时智能体可把浏览器交给本人操作后再接回。

LangChain公开了其内部设计智能体Content Studio的构建方式：模型本身已能写HTML、CSS和动画时间线，但缺少公司自己的设计判断，产出容易落入常见套路。团队把设计师的原则、品牌规范和反馈理由写进技能与知识库，并给智能体一台可长期保留项目的沙箱电脑和异步子智能体。上线后该智能体已交付超过3000份素材，单次请求的模型中位成本从9月中旬的约8美元降到约50美分。

LangChain公开了其内部设计智能体Content Studio的构建方式：模型本身已能写HTML、CSS和动画时间线，但缺少公司自己的设计判断，产出容易落入常见套路。团队把设计师的原则、品牌规范和反馈理由写进技能与知识库，并给智能体一台可长期保留项目的沙箱电脑和异步子智能体。上线后该智能体已交付超过3000份素材，单次请求的模型中位成本从9月中旬的约8美元降到约50美分。

LangChain在Interrupt NYC与London发布LangSmith多项新功能，让团队在生产环境中拥有自己的智能。此前排查对话只能靠传统过滤器，现在AI Search按语义理解trace，可以直接问“用户是否受挫”或“是否泄露了PII”。同一批更新还包括Managed Deep Agents v0.9、带红队测试的Engine v2、Trajectories、Custom Apps与Fine-Tuning，覆盖构建、理解与改进智能体的环节。

LangChain在Interrupt NYC与London发布LangSmith多项新功能，让团队在生产环境中拥有自己的智能。此前排查对话只能靠传统过滤器，现在AI Search按语义理解trace，可以直接问“用户是否受挫”或“是否泄露了PII”。同一批更新还包括Managed Deep Agents v0.9、带红队测试的Engine v2、Trajectories、Custom Apps与Fine-Tuning，覆盖构建、理解与改进智能体的环节。