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部署前的4D点云动作模型无法说明自己依据的是身体部位怎么动，还是它长什么样。Kinematic Causal Attribution只查询模型输出，用冻结动作和抽掉形状两种干预把每个时空区域的重要性拆成运动项与几何项。在MSR-Action3D上训练的三个官方骨干中，同一只手臂在运动任务与形状任务里的运动占比分别为0.83对0.60、0.86对0.30、0.92对0.61，而模型无关的运动先验在两项任务上给出相同标记。

部署前的4D点云动作模型无法说明自己依据的是身体部位怎么动，还是它长什么样。Kinematic Causal Attribution只查询模型输出，用冻结动作和抽掉形状两种干预把每个时空区域的重要性拆成运动项与几何项。在MSR-Action3D上训练的三个官方骨干中，同一只手臂在运动任务与形状任务里的运动占比分别为0.83对0.60、0.86对0.30、0.92对0.61，而模型无关的运动先验在两项任务上给出相同标记。