团队用多智能体技能把24个TileGym算子从cuTile Python/Triton-TileIR移植到cuTile Rust，平均达到参考性能的99.5%
该工作构建了一个多智能体AI技能，将cuTile Python与Triton-TileIR编写的GPU tile内核翻译为cuTile Rust，并据此把全部24个公开TileGym算子（约40个内核，覆盖逐元素运算到flash-attention decode、MLA与MoE）移植完成，在NVIDIA DGX B200上以CUPTI设备时间测得几何平均0.995，即平均达到cuTile Python性能的99.5%，且每个阶段都以可机器校验的判定和Tile IR diff把关。