# 面向智能体的搜索工具

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NaceAI 2026年10月26日
Drex for Search 正式上线：智能体先定位置再读页，529 道专业题上步数少 62%
Drex for Search 是一款面向 AI 智能体的检索工具，由决策模型 Drex 在智能体读任何页面之前先判断答案可能落在哪个文件夹、文件、页面，乃至电子表格的哪张表哪一列。在 6 个专业工作基准、共 529 道题上，使用该工具的编码智能体准确率从 63.1% 升到 67.1%，步数减少 62%，输入 token 减少 56%，每题中位耗时从 80.8 秒降到 35.5 秒。在 OfficeQA Pro 的 133 道题上，十个智能体与模型组合全部减少了轮次和输入 token，其中八个答对更多题。
Drex for Search 是一款面向 AI 智能体的检索工具，由决策模型 Drex 在智能体读任何页面之前先判断答案可能落在哪个文件夹、文件、页面，乃至电子表格的哪张表哪一列。在 6 个专业工作基准、共 529 道题上，使用该工具的编码智能体准确率从 63.1% 升到 67.1%，步数减少 62%，输入 token 减少 56%，每题中位耗时从 80.8 秒降到 35.5 秒。在 OfficeQA Pro 的 133 道题上，十个智能体与模型组合全部减少了轮次和输入 token，其中八个答对更多题。
Drex for Search Drex 决策模型面向智能体的搜索工具
NaceAI 2026年10月26日
智能体找文件不再逐页翻：Drex for Search先定位置，529题上步数少62%、输入token少56%
智能体在真实文件堆里找答案，往往要反复搜索、打开文件、翻页，二十到三十步才收敛。Drex for Search 把判断提前：在智能体读任何页面之前，先由决策模型 Drex 判定答案可能落在哪个文件夹、哪个文件、哪一页，以及电子表格里的哪张表和哪一列，智能体只读这几处并给出出处。在 6 个专业工作基准、529 道题上，接入该工具的编码智能体步数减少 62%、输入 token 减少 56%，正确率从 63.1% 升到 67.1%，每题中位耗时从 80.8 秒降到 35.5 秒。
智能体在真实文件堆里找答案，往往要反复搜索、打开文件、翻页，二十到三十步才收敛。Drex for Search 把判断提前：在智能体读任何页面之前，先由决策模型 Drex 判定答案可能落在哪个文件夹、哪个文件、哪一页，以及电子表格里的哪张表和哪一列，智能体只读这几处并给出出处。在 6 个专业工作基准、529 道题上，接入该工具的编码智能体步数减少 62%、输入 token 减少 56%，正确率从 63.1% 升到 67.1%，每题中位耗时从 80.8 秒降到 35.5 秒。
Drex for Search 面向智能体的搜索工具决策模型编程智能体

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Drex for Search 正式上线：智能体先定位置再读页，529 道专业题上步数少 62%

智能体找文件不再逐页翻：Drex for Search先定位置，529题上步数少62%、输入token少56%