arXiv 2026年10月14日大模型推理时不再改权重：按每个问题调神经元，3B到32B七个模型全部涨分大模型推理时不必再靠预设的固定干预：Q-NeuS按每个问题自身的内部激活决定放大哪些前馈神经元，在3B到32B的七个模型和三个基准上全部涨分。大模型推理时不必再靠预设的固定干预：Q-NeuS按每个问题自身的内部激活决定放大哪些前馈神经元，在3B到32B的七个模型和三个基准上全部涨分。Tencent (China)Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsWashington University in St. LouisTsinghua UniversityNortheastern UniversityBeijing University of Posts and TelecommunicationsYanxi Pan（第一作者）#Q-NeuS查询自适应神经元引导#Neu-GRPO神经元级组相对策略优化#激活引导#组相对策略优化#大语言模型