# 临床肿瘤诊断

大模型在专业科学任务中仍会编造与领域规则相悖的推理依据。SciDC把自然语言写成的科学知识交给通用大模型编译成顶层推理步骤、中层条件校验和底层词元掩码三层规则，再由本地部署的领域模型在解码时执行。在工业配方设计、甲状腺癌TNM分期和单步逆合成三个任务上，与直接生成相比平均准确率提升12%；消融显示去掉顶层或底层规则后配方设计准确率明显下降。

大模型在专业科学任务中仍会编造与领域规则相悖的推理依据。SciDC把自然语言写成的科学知识交给通用大模型编译成顶层推理步骤、中层条件校验和底层词元掩码三层规则，再由本地部署的领域模型在解码时执行。在工业配方设计、甲状腺癌TNM分期和单步逆合成三个任务上，与直接生成相比平均准确率提升12%；消融显示去掉顶层或底层规则后配方设计准确率明显下降。