美团LongCat团队用ResearchSpec把深度研究拆成规划、并行分节研究与全局到局部编辑，在三个公开基准上取得55.25、51.35和79.83分
美团LongCat团队提出LongCat-DeepResearch，把深度研究的早期迭代从整篇报告转移到一份可执行的ResearchSpec上：多个规划智能体先检索外部来源并整合出研究计划，各研究智能体在独立上下文中并行调查并撰写带引用的章节，再由Global Editor分配跨章节内容归属、Local Editor做定向修改，系统在DeepResearchBench、DeepResearchBench II和ResearchRubrics上分别取得55.25、51.35和79.83分，在自建基准上以76.04分位列四个对比系统第二。