同伴信息不再与观测并列拼接:PCOR改作条件调制,POO未见同伴成功率从30.2%升到51.1%
多智能体强化学习中,对手建模通常把推断出的同伴表征与当前观测拼接后一起编码,两者如何相互作用只能留给策略学习去隐式发现。PCOR改为非对称结构:观测特征作为当前交互状态的基础表示,同伴表征只调制这些特征如何被解读。在两个部分可观测基准上,PCOR在未见同伴上的最终评估表现高于所报告的基线;在POO上,与使用相同编码器、仅融合方式不同的拼接变体相比,评估成功率从30.2%升到51.1%。
多智能体强化学习中,对手建模通常把推断出的同伴表征与当前观测拼接后一起编码,两者如何相互作用只能留给策略学习去隐式发现。PCOR改为非对称结构:观测特征作为当前交互状态的基础表示,同伴表征只调制这些特征如何被解读。在两个部分可观测基准上,PCOR在未见同伴上的最终评估表现高于所报告的基线;在POO上,与使用相同编码器、仅融合方式不同的拼接变体相比,评估成功率从30.2%升到51.1%。
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