# AI智能体安全

本文主张 AI 安全应作为工程问题处理，即需要明确的安全需求、可强制执行的管控、具名的责任人和防护有效的证据，并提出安全取决于整个智能体技术栈（模型、harness、运行时环境）各层的协同，介绍了 NVIDIA OpenShell 这一开源安全运行时及其在 Open Secure AI Alliance 伙伴中的集成，以及 CrowdStrike SafeMind、Palo Alto Networks Prisma AIRS、Capital One VulnHunter、ReversingLabs Spectra Assure 等防御工具示例，强调开放共享失败证据与验证方法以加速防御方优势。

本文主张 AI 安全应作为工程问题处理，即需要明确的安全需求、可强制执行的管控、具名的责任人和防护有效的证据，并提出安全取决于整个智能体技术栈（模型、harness、运行时环境）各层的协同，介绍了 NVIDIA OpenShell 这一开源安全运行时及其在 Open Secure AI Alliance 伙伴中的集成，以及 CrowdStrike SafeMind、Palo Alto Networks Prisma AIRS、Capital One VulnHunter、ReversingLabs Spectra Assure 等防御工具示例，强调开放共享失败证据与验证方法以加速防御方优势。