# 渐进神经网络

渐进神经网络靠保留每一代冻结列来传递知识，代价是存储与推理随代际增长。WeanNet 只保留一个冻结父网络，把它的逐层激活经一个标量增益送入新学生网络，并让增益在训练中线性衰减到零，部署时直接移除父网络。在概念漂移任务上，它与架构相同的 PNN-Reset 对照相比，各熵设置下漂移态找到新动作的比例都更高，但核心态也同时占优，且与从零重训的 Reset 相当。

渐进神经网络靠保留每一代冻结列来传递知识，代价是存储与推理随代际增长。WeanNet 只保留一个冻结父网络，把它的逐层激活经一个标量增益送入新学生网络，并让增益在训练中线性衰减到零，部署时直接移除父网络。在概念漂移任务上，它与架构相同的 PNN-Reset 对照相比，各熵设置下漂移态找到新动作的比例都更高，但核心态也同时占优，且与从零重训的 Reset 相当。